Самый простой способ — открыть ChatGPT и спросить. Но правильно сделать это сложнее, чем кажется. В этой статье разберём, как провести ручную проверку AI-видимости бренда, какие вопросы задавать и почему ручной подход не масштабируется.
Коротко. Чтобы проверить, что нейросети говорят о бренде, задайте 5–7 реальных клиентских запросов в 6 нейросетях (ChatGPT, Алиса/YandexGPT, GigaChat, Perplexity, DeepSeek) и по каждому ответу зафиксируйте: упоминают ли вас, на каком месте, с какой тональностью и кого называют рядом. Соберите это в таблицу — получится срез вашей AI-видимости. Ниже — по шагам.
Почему важно проверять именно сейчас
Нейросети стали новым слоем поиска. Пользователи спрашивают ChatGPT «какой сервис выбрать», «что лучше для малого бизнеса», «посоветуй инструмент для». И получают готовые рекомендации — без перехода на сайты.
Присутствие бренда в этих ответах называют AI-видимостью, или GEO (оптимизацией под генеративные движки) — чем она отличается от привычного SEO, мы разбирали в статье GEO против SEO.
Если вашего бренда нет в этих ответах, вы теряете потенциальных клиентов ещё до того, как они увидели ваш сайт.
Шаг 1. Сформулируйте правильные запросы
Ошибка большинства — спросить нейросеть напрямую: «Что ты знаешь о компании X?» Это нерелевантный тест. Реальные пользователи так не спрашивают.
Нужно имитировать настоящие пользовательские запросы в вашей нише. Примеры:
- «Посоветуй лучший [ваша категория] для [ваша аудитория]»
- «Какие [ваша категория] сервисы популярны в России?»
- «Сравни несколько [ваша категория] решений»
- «Что выбрать: [конкурент 1] или [конкурент 2]?» — и смотреть, упоминают ли вас в контексте
Составьте 5–7 таких запросов. Это и будет ваш тестовый сценарий.
Шаг 2. Проверьте каждую AI-платформу отдельно
Разные нейросети обучались на разных данных и дают разные ответы. Проверять нужно минимум шесть платформ:
YandexGPT — важнейшая платформа для российского бизнеса. Алисой AI пользуются миллионы человек. Если вас нет здесь — вы невидимы для огромной аудитории.
Алиса AI — голосовой и текстовый ассистент Яндекса. Отдельная модель с отдельным поведением.
GigaChat — модель Сбера. Активно используется в B2B-сегменте.
ChatGPT — глобальный лидер. Особенно важен для компаний с международными амбициями или English-speaking аудиторией.
Perplexity — AI-поисковик, который активно ссылается на источники. Если вас упоминает Perplexity — значит, о вас есть качественный внешний контент.
DeepSeek — быстро набирающая популярность китайская модель с большой русскоязычной аудиторией.
Для каждой платформы прогоните все ваши 5–7 запросов и зафиксируйте результаты в таблице.
Шаг 3. Что именно смотреть в ответах
Факт упоминания. Назвала ли нейросеть ваш бренд вообще? Если нет — это уже важная информация.
Позиция в списке. Первое место в рекомендациях — не то же самое, что пятое. Пользователи, как правило, обращают внимание на первые 2–3 позиции.
Тональность. Как именно описывается бренд? «Надёжный сервис с хорошей поддержкой» и «есть жалобы на стабильность» — принципиально разные ситуации.
Конкуренты рядом. Кого упоминают вместе с вами или вместо вас? Это покажет, с кем вас «ставят в один ряд» в голове нейросети.
Точность информации. Иногда AI называет устаревшие цены, старое название продукта или несуществующие функции. Это отдельная проблема, которую тоже нужно отслеживать.
Как эти метрики выглядят на реальных данных, видно в разборе AI-видимости Битрикс24 и amoCRM — там те же упоминания, позиции и тональность посчитаны по конкретным брендам.
Почему ручная проверка не работает как система
Пройдя этот процесс один раз, вы столкнётесь с очевидной проблемой: это нельзя делать регулярно вручную.
Масштаб. 6 платформ × 7 запросов = 42 проверки. Каждую неделю или месяц — это десятки часов работы.
Непоследовательность. Нейросети не дают одинаковые ответы на один и тот же вопрос. Чтобы получить репрезентативную картину, нужно задавать каждый запрос несколько раз и агрегировать результаты.
Нет динамики. Разовая проверка показывает моментальный снимок. Чтобы понять, улучшается ли ситуация после ваших действий, нужны сравнительные данные во времени.
Нет структуры. Ручные заметки в таблице — не то же самое, что структурированный отчёт, который можно показать команде или клиенту.
Нет алертов. Если конкурент вдруг начал активно упоминаться вместо вас — вы узнаете об этом случайно, а не своевременно.
Как автоматизировать этот процесс
NeuroSpot делает всё описанное выше автоматически:
- Анализирует ваш сайт и определяет нишу
- Формирует релевантные запросы под вашу категорию
- Проверяет 6 AI-платформ: YandexGPT, Алиса AI, GigaChat, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek
- Агрегирует результаты: частота упоминаний, позиции, тональность, конкуренты
- Присылает структурированный PDF-отчёт на почту
Аудит бесплатный. Результаты приходят за несколько минут.
Проверьте свой бренд прямо сейчас — введите URL сайта и получите полную картину AI-видимости на сегодняшний день.